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Amazon lanza “Rufus”: Tu nuevo amigo para comprar en línea

Amazon acaba de presentar a Rufus, un asistente de compras que funciona con inteligencia artificial, y promete cambiar cómo encontramos productos en su aplicación móvil. Este asistente, que ya está disponible en beta para algunos usuarios en EE.UU., te ayuda a navegar entre tantas opciones ofreciéndote recomendaciones personalizadas, comparando productos y resolviendo tus preguntas.

Entrenado con lo último en IA: Rufus no es un novato. Ha sido educado con el catálogo infinito de productos de Amazon, reviews de clientes y un montón de datos de la web para ser tu Sherlock en el mundo del comercio online.

Un compañero conversacional: Ya sea que necesites zapatillas de correr o consejos para tu jardín, Rufus está listo para ayudarte con recomendaciones útiles, como si estuvieras charlando con un amigo experto en compras.

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Photo by Andrea Piacquadio on Pexels.com

Amazon está apostando fuerte por la inteligencia artificial para mejorar la experiencia de compra en línea con Rufus. Aunque aún es temprano para evaluar su impacto, este asistente tiene el potencial de convertirse en un aliado indispensable para los consumidores, facilitando decisiones de compra informadas y personalizadas.

Rufus, que se lanzó hoy en versión beta para un pequeño subconjunto de clientes en la aplicación móvil de Amazon, se lanzará progresivamente a clientes adicionales de EE. UU. en las próximas semanas.

Amazon ha estado utilizando la IA de manera muy amplia durante más de 25 años para mejorar las experiencias de los clientes. Las recomendaciones personalizadas que reciben los clientes cuando compran en la tienda de Amazon, las rutas de selección en nuestros centros logísticos, nuestras entregas con drones , las capacidades de conversación de Alexa y nuestras tiendas Amazon Go sin pago son solo algunos ejemplos de experiencias impulsadas por la IA. Y creemos que la IA generativa cambiará prácticamente todas las experiencias de los clientes que conocemos.

El año pasado, introdujimos una serie de nuevas capacidades generativas impulsadas por IA en la tienda de Amazon para hacer que las compras sean aún más fáciles y convenientes. Nuestras reseñas destacadas generadas por IA brindan a los clientes temas comunes de docenas, cientos o incluso miles de reseñas de un vistazo para ayudarlos a comprender rápidamente los conocimientos de los clientes. También presentamos recientemente nuestra función Fit Review Highlights , que ofrece información y orientación sobre tallas personalizadas para que los clientes puedan determinar qué talla les queda mejor. También estamos utilizando IA generativa para hacer que los listados de productos sean aún más informativos para los clientes, ayudando a nuestros socios vendedores a escribir títulos y descripciones de productos más atractivos y efectivos, y enriquecer los listados existentes.

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Aprovechando estas innovaciones de los clientes en IA, hoy lanzamos Rufus.

Rufus es un asistente de compras experto generativo impulsado por inteligencia artificial capacitado en el extenso catálogo de productos de Amazon, reseñas de clientes, preguntas y respuestas de la comunidad e información de toda la web para responder preguntas de los clientes sobre una variedad de necesidades y productos de compra, brindar comparaciones y hacer recomendaciones basadas en contexto conversacional.

A partir de una investigación amplia al comienzo de un viaje de compras como “¿qué considerar al comprar zapatillas para correr?” a comparaciones como “¿cuáles son las diferencias entre las zapatillas para correr de montaña y de carretera?” A preguntas más específicas como “¿son duraderos?”, Rufus mejora significativamente la facilidad que les resulta a los clientes encontrar y descubrir los mejores productos para satisfacer sus necesidades, integrados perfectamente en la misma experiencia de compra de Amazon que utilizan habitualmente.

Estamos lanzando Rufus en versión beta y comenzando a implementarlo para los clientes en oleadas, comenzando con un pequeño subconjunto de clientes en los EE. UU. que utilizan nuestra aplicación móvil y progresivamente implementándolo para el resto de nuestros clientes de los EE. UU. en las próximas semanas.

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